長距離中壓線路無功優(yōu)化算法研究
馬路林
（上海電力學(xué)院 自動化工程學(xué)院，上海 200090）
摘 要：針對已有算法在解決長距離中壓線路無功優(yōu)化問題中的不足，提出了在保證末端電壓質(zhì)量的情況下，以線路有功功率損耗最小為目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型。通過改進(jìn)變尺度混沌優(yōu)化算法中尺度變換系數(shù)和“二次搜索”調(diào)節(jié)系數(shù)，在保證當(dāng)前最優(yōu)解為中心的情況下，不斷縮小優(yōu)化變量的搜索范圍加強(qiáng)局部細(xì)化搜索能力，從而提高了對目標(biāo)函數(shù)的求解精度。通過實(shí)例分析可知，該算法在處理無功優(yōu)化問題時(shí)其優(yōu)化程度與線路的長度有一定關(guān)系，對于20 km以下的線路其優(yōu)化效果較為明顯，當(dāng)線路長度約為10 km時(shí)結(jié)合遺傳算法效果更佳。
關(guān)鍵詞：長距離中壓線路；變尺度；混沌理論；無功優(yōu)化
中圖分類號：TM726 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-3175(2017)12-0022-04
Research on Reactive Power Optimization Algorithm for Long-Distance Medium-Voltage Line
MA Lu-lin
（College of Automation Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China）
Abstract: Aiming at the deficiency of the existing algorithms in solving the problem of reactive power optimization of long-distance medium-voltage line, this paper proposed the mathematical model taking the minimum active power loss as the objective function under the conditions to ensure the quality of the terminal voltage. By improving the scale transformation coefficient in the scale chaos optimization algorithm and secondary search regulating coefficient and under the conditions ensuring the existing optimal solution as the centre, the hunting zone of optimization variable was constantly shrunk to reinforce the local refining search capability, so as to improve the solution precision of objective functions. The living example analysis shows that this algorithm optimizing degree is related to the length of line when the reactive power optimization problem is disposed. For the line under 20 km, the optimization is obvious, but for about 10 km line, it’s better to combine with the genetic algorithm.
Key words: long-distance medium-voltage line; variable scales; chaos theory; reactive power optimization
參考文獻(xiàn)
[1] 張伯明，陳壽孫，嚴(yán)正. 高等電力網(wǎng)絡(luò)分析[M].北京：清華大學(xué)出版社，2007.
[2] 張利生. 電網(wǎng)無功控制與無功補(bǔ)償[M]. 北京：中國電力出版社，2012.
[3] 賴永生，劉明波，陳燕梅. 大規(guī)模電網(wǎng)的動態(tài)無功優(yōu)化算法[J]. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào)，2012，24(5)：7-12.
[4] 朱圣盼，金仁云，金佳，等. 基于最小線損目標(biāo)的長距離中壓線路電壓優(yōu)化[J]. 華東電力，2014，42(7)：1393-1398.
[5] 諶隨. 基于遺傳算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[D].廣州：華南理工大學(xué)，2012.
[6] 解曉東. 電網(wǎng)離散無功優(yōu)化算法的研究及應(yīng)用[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2007.
[7] 趙濤，熊信銀，吳耀武. 基于混沌優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J]. 繼電器，2003，31(3)：20-22.
[8] 曹俊龍. 電網(wǎng)實(shí)時(shí)無功優(yōu)化算法研究及應(yīng)用[D].北京：華北電力大學(xué)，2012.
[9] 婁素華，吳耀武，熊信艮. 電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的變尺度混沌優(yōu)化算法[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2005，29(11)：20-24.
[10] 王爽心，韓芳，朱衡君. 基于改進(jìn)變尺度混沌優(yōu)化方法的經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2005，25(24)：90-95.
[11] 張雙樂，李鵬，陳超，等. 基于改進(jìn)變尺度混沌優(yōu)化算法的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行[J]. 電力自動化設(shè)備，2013，33(1)：70-74.
[12] 孫蕾. 中壓配電線路無功優(yōu)化的研究[D]. 西安：西安科技大學(xué)，2015.
