基于云平臺(tái)的充電設(shè)施遠(yuǎn)程檢測與診斷方法研究
陳曉楠1，張進(jìn)濱2，李超1
（1 國網(wǎng)電動(dòng)汽車服務(wù)有限公司，北京 100053；2 北京群菱能源科技有限公司，北京 100176）
摘 要：開展充電設(shè)施關(guān)鍵性能指標(biāo)、遠(yuǎn)程檢測方法及健康狀態(tài)診斷技術(shù)研究，有利于電動(dòng)汽車快速發(fā)展。提出了基于云平臺(tái)的充電設(shè)施遠(yuǎn)程檢測與診斷系統(tǒng)，給出了具體實(shí)施方案，對(duì)研究方法及設(shè)備研發(fā)進(jìn)行了闡述，并通過充電設(shè)施遠(yuǎn)程檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)策略研究，提出可行性的解決方案，解決了電動(dòng)汽車充電設(shè)施產(chǎn)業(yè)參差不齊，充電設(shè)施利用率低下，對(duì)用戶、車輛以及電網(wǎng)造成了安全隱患等一系列問題，確保了充電設(shè)施正常運(yùn)營。
關(guān)鍵詞：充電設(shè)施；云平臺(tái)；電動(dòng)汽車；遠(yuǎn)程檢測；遠(yuǎn)程診斷
中圖分類號(hào)：TM910.6 ；U469.72 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3175(2018)06-0022-05
Method Research of Charge Facility Remote Detection and Diagnosis Based on Cloud Platform
CHEN Xiao-nan1, ZHANG Jin-bin2, LI Chao1
（1 State Grid Electric Vehicle Service Co., Ltd, Beijing 100053;
2 Beijing Qunling New Energy Technology Co., Ltd, Beijing 100176）
Abstract: This paper researched on the key performance index of charge facility, remote detection method and health diagnostic technique, in favor of fast electric vehicle development. This paper proposed a charge facility remote detection and diagnosis system, gave the concrete implement plan and expounded the research method and equipment research and development. Via the strategy research of charge facility remote detection data statistics, this paper proposed the feasibility solution and solved a series of problems such as the irregularity of electric vehicle charge facility industry and low use ratio charge facility, which led to the potential safety hazard of power grid, so as to ensure the normal operation of charge facility.
Key words: charge facility; cloud platform; electric vehicle; remote detection; remote diagnosis
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