參考文獻(xiàn)
[1] 楊茂,劉紅柳,季本明. 基于混沌理論的風(fēng)電功率超短期多步預(yù)測(cè)的誤差分析[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2017,45(4):50-55.
[2] CARRASCO J M,F(xiàn)RANQUELO L G, BIALASIEWICZ J T, et al.Power-electronic systems for the grid integration of renewable energy sources:a survey[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics,2006,53(4):1002-1016.
[3] 丁明,王偉勝,王秀麗,等. 大規(guī)模光伏發(fā)電對(duì)電力系統(tǒng)影響綜述[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,34(1):2-14.
[4] SIDERATOS G, HATZIARGYRIOU N D. An Advanced Statistical Method for Wind Power Forecasting[J]. IEEE Transactions on Power System,2007,22(1):258-265.
[5] 張曉丹. 風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差不確定性建模研究[D]. 北京:北京交通大學(xué),2016.
[6] ZIADI Zakaria, OSHIRO Masato, SENJYU Tomonobu, et al. Optimal Voltage Control Using Inverters Interfaced with PV Systems Considering Forecast Error in a Distribution System[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy,2014,5(2):682-690.
[7] TEWARI S, GEYER C J, MOHAN N. A statistical model for wind power forecast error and its application to the estimation of penalties in liberalized markets[J]. IEEE Transactions on Power System,2011,26(4):2031-2039.
[8] 劉立陽(yáng), 吳軍基, 孟紹良. 短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差分布研究[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2013,41(12):65-70.
[9] LI Y Q, HE W, YAN X B. Default probability of listed companies based on the generalized error distribution[C]//Proceedings of the 2010 International Conference on Multimedia Technology,2010:1-4.
[10] 楊宏,苑津莎,張鐵峰. 一種基于Beta分布的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差最小概率區(qū)間的模型和算法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(9):2135-2142.
[11] 劉芳,潘毅,劉輝,等. 風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差分段指數(shù)分布模型[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2013,37(18):14-19.
[12] 劉燕華,李偉花,劉沖,等. 短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的混合偏態(tài)分布模型[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(10):2375-2382.
[13] 葉林,任成,趙永寧,饒日晟,滕景竹. 超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差數(shù)值特性分層分析方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2016,36(3):692-700.
[14] 楊茂,董駿城. 基于混合高斯分布的風(fēng)電功率實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)誤差分析[J]. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào),2016,37(6):1594-1602.
[15] 王成福,王昭卿,孫宏斌,等. 考慮預(yù)測(cè)誤差時(shí)序分布特性的含風(fēng)電機(jī)組組合模型[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2016,36(15):4081-4090.
[16] EPSNECNIKOV V A. Nonparametric estimation of a multidimensional probability density[J]. Theory of Probability & Its Applications,1969,14(1):156-161.
[17] JEON J, TAYLOR J W. Using conditional kernel density estimation for wind power density forecasting[J]. Journal of the American Statistical Association,2012,107(497):66-79.
[18] 姜曉亮,李巍,呂項(xiàng)羽,等. 基于非參數(shù)核密度估計(jì)法的光儲(chǔ)系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配置[J]. 高電壓技術(shù),2015,41(7):2225-2230.
[19] MATTHIAS Lange, DETLEV Heinemann. Relating the uncertainty of short-term wind speed predictions to meteorological situations with methods from synoptic climatology[C]//European Wind Energy Conference & Exhibition EWEC,2003.
[20] HAGAN K E, OYEBANJO O O, MASAUD T M, et al. A probabilistic forecasting model for accurate estimation of PV solar and windpower generation[C]//IEEE Power and Energy Conference at Illinois,2016.
[21] 王錚,王偉勝,劉純,等. 基于風(fēng)過(guò)程方法的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果不確定性估計(jì)[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2013,37(1):242-247.
[22] 趙唯嘉,張寧,康重慶,等. 光伏發(fā)電出力的條件預(yù)測(cè)誤差概率分布估計(jì)方法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2015,39(16):8-15.
[23] 周松林,茆美琴,蘇建徽. 風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)及非參數(shù)區(qū)間估計(jì)[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2011,31(25):10-16.
[24] 劉興杰,謝春雨. 基于貝塔分布的風(fēng)電功率波動(dòng)區(qū)間估計(jì)[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備,2014,34(12):26-30.
[25] 盛驟,謝式千,潘承毅. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M]. 北京:高等教育出版社,2008:270-278.
[26] 王勃,劉純,張俊,等. 基于Monte-Carlo方法的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)不確定性估計(jì)[J]. 高電壓技術(shù),2015,41(10):3385-3391.
[27] 陳建寶,丁軍軍. 分位數(shù)回歸技術(shù)綜述[J]. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2008(3):89-96.
[28] 李智,韓學(xué)山,楊明,等. 基于分位點(diǎn)回歸的風(fēng)電功率波動(dòng)區(qū)間分析[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2011,35(3):83-87.
[29] WAN Can, LIN Jin, SONG Yonghua, XU Zhao, YANG Guangya. Probabilistic Forecasting of Photovoltaic Generation:An Efficient Statistical Approach[J]. IEEE Transactions on Power System,2017,32(3):2471-2472.
[30] ANTONIO Bracale,GUIDO Carpinelli,PASQUALE De Falco. A Probabilistic Competitive Ensemble Method for Short-Term Photovoltaic Power Forecasting[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy,2017,8(2):551-560.
[31] 楊錫運(yùn),關(guān)文淵,劉玉奇,肖運(yùn)啟. 基于粒子群優(yōu)化的核極限學(xué)習(xí)機(jī)模型的風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(S1):146-153.
[32] 閻潔,劉永前,張浩,等. 基于風(fēng)場(chǎng)景識(shí)別的動(dòng)態(tài)風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)方法[J]. 現(xiàn)代電力,2016,33(2):51-58.
[33] 韓爽, 劉永前, 楊勇平, 等. 風(fēng)電場(chǎng)超短期功率預(yù)測(cè)及不確定性分析[J]. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào),2011,32(8):1251-1256.
[34] 周同旭,周松林. 光伏發(fā)電功率區(qū)間概率預(yù)測(cè)[J]. 銅陵學(xué)院學(xué)報(bào),2017,16(2):108-110.
[35] 董雷,周文萍,張沛,等. 基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電短期概率預(yù)測(cè)[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2013,33(S1):38-45.
[36] 徐曼,喬穎,魯宗相. 短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2011,35(12):20-26.
[37] 孟巖峰,胡書(shū)舉,鄧雅,等. 風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差分析及預(yù)測(cè)誤差評(píng)價(jià)方法[J]. 電力建設(shè),2013,34(7):6-9.
[38] 吳問(wèn)足,喬穎,魯宗相,等. 風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)方法及展望[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2017,41(18):167-175.
[39] 葉瑞麗,劉建楠,苗峰顯,等. 風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差分析及置信區(qū)間估計(jì)研究[J]. 陜西電力,2017,45(2):21-25.
[40] 林優(yōu),楊明,韓學(xué)山,等. 基于條件分類與證據(jù)理論的短期風(fēng)電功率非參數(shù)概率預(yù)測(cè)方法[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2016,40(4):1113-1119.