基于PGSA-GA混合算法的復(fù)雜配電網(wǎng)故障區(qū)段定位研究
歷馨,王成,聞佳妍,朱天宇,倪良華
(南京工程學(xué)院 電力工程學(xué)院,江蘇 南京 211167)
摘 要:針對(duì)含分布式電源的復(fù)雜配電網(wǎng)故障區(qū)段定位的問題,提出一種基于PGSA-GA混合算法的故障區(qū)段定位新方法。該混合算法將PGSA 的生長(zhǎng)點(diǎn)作為GA的個(gè)體,通過(guò)遺傳操作產(chǎn)生新一代生長(zhǎng)點(diǎn),改善了PGSA因樹狀生長(zhǎng)結(jié)構(gòu)需從初始生長(zhǎng)點(diǎn)依次搜索,導(dǎo)致迭代次數(shù)多、計(jì)算效率低的問題。具體算例驗(yàn)證表明,該方法具有故障定位準(zhǔn)確、容錯(cuò)性高的特點(diǎn),可以滿足復(fù)雜配電網(wǎng)多點(diǎn)信息畸變下的多重故障區(qū)段定位。
關(guān)鍵詞:PGSA-GA混合算法;分布式電源;配電網(wǎng);故障區(qū)段定位
中圖分類號(hào):TM727 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-3175(2019)07-0015-06
Research on Fault Section Location in Complicated Distribution Network Based on PGSA-GA Mix Algorithm
LI Xin, WANG Cheng, WEN Jia-yan, ZHU Tian-yu, NI Liang-hua
(School of Electric Power Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 2111 67, China)
Abstract: Aiming at the fault section location problem for the complicated distribution network with distributed generation, this paper proposed a new kind of fault section location method based on PGSA-GA mix algorithm which used the growing point of PGSA as an individual of GA, created a new generation of growing points through genetic manipulation and improved the conditions that PGSA had more iterations and low computational efficiency, because the tree-like structure needed to be searched from the initial growing point sequentially. The specific example verification shows that the presented approach has the characteristics of accurate fault location and high fault tolerance, which could satisfy the multiple fault section location in the multi-point information distortion of complex distribution network.
Key words: PGSA-GA mix algorithm; distributed generation; distribution network; fault section location
參考文獻(xiàn)
[1] 牛耕. 基于克拉克電流相角差值的低壓有源配電網(wǎng)故障定位方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(S1):15-24.
[2] 張姝. 基于線路暫態(tài)重心頻率的配電網(wǎng)故障區(qū)段定位方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(10):2463-2470.
[3] 倪廣魁. 基于零序電流突變量的配電網(wǎng)單相故障帶電定位判據(jù)[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010,30(31):118-122.
[4] 蔣秀潔,熊信銀,吳耀武,唐劍東. 改進(jìn)矩陣算法及其在配電網(wǎng)故障定位中的應(yīng)用[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2004,28(19):60-63.
[5] 吳樂鵬,黃純,曾照新. 分布式發(fā)電配電網(wǎng)故障區(qū)間定位的自適應(yīng)矩陣算法[J]. 電工電能新技術(shù),2012,31(4):52-57.
[6] 羅梅,楊洪耕. 配電網(wǎng)故障定位的一種改進(jìn)通用矩陣算法[J]. 繼電器,2012,40(5):64-68.
[7] 梅念,石東源,楊增力,段獻(xiàn)忠. 一種實(shí)用的復(fù)雜配電網(wǎng)故障定位的矩陣算法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2007,31(10):66-70.
[8] 王進(jìn)強(qiáng),陳少華,尹雁和,習(xí)思敏.含分布式電源的配電網(wǎng)故障區(qū)間定位算法[J]. 電力科學(xué)與工程,2011,27(2):25-29.
[9] 胡福年,孫守娟. 基于圖論的矩陣算法在配電網(wǎng)故障定位中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)電力,2016,49(3):94-98.
[10] 翁藍(lán)天,劉開培,劉曉莉,仰彩霞,姚剛. 復(fù)雜配電網(wǎng)故障定位的鏈表法[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào),2009,24(5):190-196.
[11] 劉蓓,汪沨,陳春. 和聲算法在含DG配電網(wǎng)故障定位中的應(yīng)用[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào),2013,28(5):280-284.
[12] 嚴(yán)太山. 基于人類進(jìn)化算法的配電網(wǎng)故障定位[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2015,36(3):694-700.
[13] 郭壯志,陳波,劉燦萍,許奎,李劍峰. 基于遺傳算法的配電網(wǎng)故障定位[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2007,31(11):88-92.
[14] 劉鵬程,李新利. 基于多種群遺傳算法的含分布式電源的配電網(wǎng)故障區(qū)段定位算法[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2016,44(2):36-41.
[15] 柳巖妮. 基于混沌優(yōu)化蝙蝠算法的含分布式電源配電網(wǎng)故障區(qū)段定位[J]. 電力科學(xué)與工程,2016,32(8):11-15.
[16] 羅錢,粟時(shí)平,劉桂英,尹惠. 基于混合算法的含DG配電網(wǎng)故障區(qū)段定位[J]. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,28(5):86-90.
[17] 周湶,鄭柏林,廖瑞金,李劍,馬小敏,徐智. 基于粒子群和差分進(jìn)化算法的含分布式電源配電網(wǎng)故障區(qū)段定位[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2013,41(4):33-37.
[18] 殷豪,李德強(qiáng). 縱橫交叉算法在配電網(wǎng)故障定位中的應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2016,44(21):109-114.
[19] 周楊珺,高立克. 基于改進(jìn)微分進(jìn)化算法的配電網(wǎng)故障定位計(jì)算分析方法[J]. 智慧電力,2017,45(10):56-65.
[20] 王思明, 童安蓉. 改進(jìn)的分布估計(jì)算法在配電網(wǎng)故障定位中的應(yīng)用[J]. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào),2017,35(1):21-30.
[21] 嚴(yán)太山. 基于人類進(jìn)化算法的配電網(wǎng)故障定位[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2015,3(1):694-700.
[22] 李彤. 求解整數(shù)規(guī)劃的一種仿生類全局優(yōu)化算法—模擬植物生長(zhǎng)算法[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2005(1):76-85.
[23] 武娜,焦彥軍. 基于模擬植物生長(zhǎng)算法的配電網(wǎng)故障定位[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2009,37(4):24-28.