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期刊號(hào)： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)不同時(shí)間尺度對(duì)風(fēng)電場(chǎng)產(chǎn)能評(píng)估的影響

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測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)不同時(shí)間尺度對(duì)風(fēng)電場(chǎng)產(chǎn)能評(píng)估的影響

馮浩，彭秀芳，項(xiàng)雯，吳浙攀，施晨
(中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)江蘇省電力設(shè)計(jì)院有限公司，江蘇 南京 211102)
 
    摘 要：風(fēng)資源狀況模擬的準(zhǔn)確度主要體現(xiàn)在測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)時(shí)間間隔上。以淮安某風(fēng)電場(chǎng)測(cè)風(fēng)塔一年及以上每 10 min 的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，對(duì)不同時(shí)間間隔 (30 min、1 h、2 h) 所記錄的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)分別應(yīng)用最小二乘法、平均風(fēng)速和標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)法及極大似然估計(jì)法求解風(fēng)速概率分布進(jìn)行產(chǎn)能評(píng)估，對(duì)不同時(shí)間間隔下計(jì)算所得的發(fā)電量進(jìn)行誤差對(duì)比。結(jié)果指出，風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量估計(jì)誤差隨著時(shí)間尺度增大而增大，采取 30 min 時(shí)間間隔測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)計(jì)算出的發(fā)電量與 10 min 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果更為接近，當(dāng)風(fēng)電場(chǎng)選址區(qū)域的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)完整性較差時(shí)，研究結(jié)果具有一定指導(dǎo)作用。
    關(guān)鍵詞： 測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)；時(shí)間間隔；威布爾參數(shù)；產(chǎn)能評(píng)估
    中圖分類號(hào)：TM614     文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A     文章編號(hào)：1007-3175(2022)09-0025-05
 
Influence of Different Time-Scale in Wind Measurement Data on
Productivity Evaluation of the Wind Farm
 
FENG Hao, PENG Xiu-fang, XIANG Wen, WU Zhe-pan, SHI Chen
（China Energy Engineering Group Jiangsu Power Design Institute Co., Ltd, Nanjing 211102, China）
 
    Abstract: The accuracy of state stimulation of the wind resource condition mainly reflects in the time interval of the wind measurement data.This research obtained the wind measurement data per 10 min of the anemometer tower of the wind farm in Huai'an for more than one year. In addition,it used the least square method, average wind speed, standard deviation estimation method, and maximum likelihood estimation to evaluate the recorded data of the time interval(30 min/1 h/2 h), solve wind speed probability distribution, conduct the productivity evaluation, and compare estimation errors of generating capacity in the different time interval. The result shows that the estimation error of the generating capacity enlarges with the time-scale increasing. The generating capacity calculated by the wind measurement data per 30 min is close to the computed result of the data per 10 min. All in all, the result has instructional functions when the wind measurement data of the wind farm has poor integrity.
    Key words: wind measurement data; time interval; Weibull parameter; productivity evaluation
 
參考文獻(xiàn)
[1] 丁明，吳義純，張立軍. 風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速概率分布參數(shù)計(jì)算方法的研究[J] . 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2005，25(10)：107-110.
[2] 嚴(yán)彥，許昌，劉德有，等. 測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔對(duì)風(fēng)速概率分布參數(shù)計(jì)算的影響[J] . 可再生能源，2011，29(6)：24-28.
[3] 楊姝凡，王海云. 基于 WindPRO 軟件的不同時(shí)間尺度下的風(fēng)電場(chǎng)產(chǎn)能評(píng)估[J] . 可再生能源，2016，34(6)：872-877.
[4] 全國(guó)能源基礎(chǔ)與管理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)新能源和可再生能源會(huì)技術(shù)委員會(huì). 風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)能資源評(píng)估方法：GB/T 18710—2002[S]. 北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2002：3-14.
[5] 張雪芝，王維慶，王海云. 風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)資源評(píng)估及產(chǎn)能預(yù)估[J] . 可再生能源，2017，35(12)：1876-1880.
[6] 劉國(guó)忠，胡學(xué)敏. 基于 WindPRO 軟件的風(fēng)電場(chǎng)產(chǎn)能估算[J] . 農(nóng)業(yè)工程技術(shù)(新能源產(chǎn)業(yè))，2010(6)：20-23.
[7] 李自應(yīng)，王明，陳二永，等. 云南風(fēng)能可開發(fā)地區(qū)風(fēng)速的韋布爾分布參數(shù)及風(fēng)能特征值研究[J] . 太陽(yáng)能學(xué)報(bào)，1998，19(3)：248-253.
[8] 李明澤，李樹有，宓穎. 威布爾分布參數(shù)估計(jì)方法的比較[J] . 遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2022，42(1)：31-35.
[9] 燕志婷，呼津華，鄒振軍. 風(fēng)電場(chǎng)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期相關(guān)預(yù)測(cè)方法探討[J]. 風(fēng)能，2017(8)：56-61.
[10] LAWLESS J F. 壽命數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)模型與方法[M].茆詩(shī)松，譯. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1998.
[11] KAMAL Lalarukh,JAFRI Yasmin Zahra.Time series models to simulate and forecast hourly averaged wind speed in Quetta, Pakistan[J].Solar Energy，1997，61(1)：23-32.