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期刊號： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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測風(fēng)數(shù)據(jù)不同時間尺度對風(fēng)電場產(chǎn)能評估的影響

來源：電工電氣發(fā)布時間：2022-09-26 15:26 瀏覽次數(shù)：371

測風(fēng)數(shù)據(jù)不同時間尺度對風(fēng)電場產(chǎn)能評估的影響

馮浩，彭秀芳，項(xiàng)雯，吳浙攀，施晨
(中國能源建設(shè)集團(tuán)江蘇省電力設(shè)計(jì)院有限公司，江蘇 南京 211102)
 
    摘 要：風(fēng)資源狀況模擬的準(zhǔn)確度主要體現(xiàn)在測風(fēng)數(shù)據(jù)時間間隔上。以淮安某風(fēng)電場測風(fēng)塔一年及以上每 10 min 的測風(fēng)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，對不同時間間隔 (30 min、1 h、2 h) 所記錄的測風(fēng)數(shù)據(jù)分別應(yīng)用最小二乘法、平均風(fēng)速和標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)法及極大似然估計(jì)法求解風(fēng)速概率分布進(jìn)行產(chǎn)能評估，對不同時間間隔下計(jì)算所得的發(fā)電量進(jìn)行誤差對比。結(jié)果指出，風(fēng)電場發(fā)電量估計(jì)誤差隨著時間尺度增大而增大，采取 30 min 時間間隔測風(fēng)數(shù)據(jù)計(jì)算出的發(fā)電量與 10 min 實(shí)測數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果更為接近，當(dāng)風(fēng)電場選址區(qū)域的測風(fēng)數(shù)據(jù)完整性較差時，研究結(jié)果具有一定指導(dǎo)作用。
    關(guān)鍵詞： 測風(fēng)數(shù)據(jù)；時間間隔；威布爾參數(shù)；產(chǎn)能評估
    中圖分類號：TM614     文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A     文章編號：1007-3175(2022)09-0025-05
 
Influence of Different Time-Scale in Wind Measurement Data on
Productivity Evaluation of the Wind Farm
 
FENG Hao, PENG Xiu-fang, XIANG Wen, WU Zhe-pan, SHI Chen
（China Energy Engineering Group Jiangsu Power Design Institute Co., Ltd, Nanjing 211102, China）
 
    Abstract: The accuracy of state stimulation of the wind resource condition mainly reflects in the time interval of the wind measurement data.This research obtained the wind measurement data per 10 min of the anemometer tower of the wind farm in Huai'an for more than one year. In addition,it used the least square method, average wind speed, standard deviation estimation method, and maximum likelihood estimation to evaluate the recorded data of the time interval(30 min/1 h/2 h), solve wind speed probability distribution, conduct the productivity evaluation, and compare estimation errors of generating capacity in the different time interval. The result shows that the estimation error of the generating capacity enlarges with the time-scale increasing. The generating capacity calculated by the wind measurement data per 30 min is close to the computed result of the data per 10 min. All in all, the result has instructional functions when the wind measurement data of the wind farm has poor integrity.
    Key words: wind measurement data; time interval; Weibull parameter; productivity evaluation
 
參考文獻(xiàn)
[1] 丁明，吳義純，張立軍. 風(fēng)電場風(fēng)速概率分布參數(shù)計(jì)算方法的研究[J] . 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2005，25(10)：107-110.
[2] 嚴(yán)彥，許昌，劉德有，等. 測風(fēng)數(shù)據(jù)的時間間隔對風(fēng)速概率分布參數(shù)計(jì)算的影響[J] . 可再生能源，2011，29(6)：24-28.
[3] 楊姝凡，王海云. 基于 WindPRO 軟件的不同時間尺度下的風(fēng)電場產(chǎn)能評估[J] . 可再生能源，2016，34(6)：872-877.
[4] 全國能源基礎(chǔ)與管理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會新能源和可再生能源會技術(shù)委員會. 風(fēng)電場風(fēng)能資源評估方法：GB/T 18710—2002[S]. 北京：中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2002：3-14.
[5] 張雪芝，王維慶，王海云. 風(fēng)電場的風(fēng)資源評估及產(chǎn)能預(yù)估[J] . 可再生能源，2017，35(12)：1876-1880.
[6] 劉國忠，胡學(xué)敏. 基于 WindPRO 軟件的風(fēng)電場產(chǎn)能估算[J] . 農(nóng)業(yè)工程技術(shù)(新能源產(chǎn)業(yè))，2010(6)：20-23.
[7] 李自應(yīng)，王明，陳二永，等. 云南風(fēng)能可開發(fā)地區(qū)風(fēng)速的韋布爾分布參數(shù)及風(fēng)能特征值研究[J] . 太陽能學(xué)報(bào)，1998，19(3)：248-253.
[8] 李明澤，李樹有，宓穎. 威布爾分布參數(shù)估計(jì)方法的比較[J] . 遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2022，42(1)：31-35.
[9] 燕志婷，呼津華，鄒振軍. 風(fēng)電場測風(fēng)數(shù)據(jù)長期相關(guān)預(yù)測方法探討[J]. 風(fēng)能，2017(8)：56-61.
[10] LAWLESS J F. 壽命數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)模型與方法[M].茆詩松，譯. 北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1998.
[11] KAMAL Lalarukh,JAFRI Yasmin Zahra.Time series models to simulate and forecast hourly averaged wind speed in Quetta, Pakistan[J].Solar Energy，1997，61(1)：23-32.