Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊號： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

Article retrieval

文章檢索

首頁 >> 文章檢索 >> 文章瀏覽排名

光伏儲能系統(tǒng)控制策略及并網(wǎng)研究

來源：電工電氣發(fā)布時間：2022-11-26 11:26 瀏覽次數(shù)：237

光伏儲能系統(tǒng)控制策略及并網(wǎng)研究

王一飛
(國網(wǎng)山西省電力公司太原供電公司，山西 太原 030000)
 
    摘 要：針對光伏運行中由于局部陰影導(dǎo)致輸出特性呈現(xiàn)多功率峰值點的問題，通過改進(jìn)的粒子群算法實現(xiàn)局部陰影情況下光伏系統(tǒng)的 MPPT 控制，避免陷入局部最優(yōu)。選擇蓄電池作為儲能裝置，考慮雙向 DC/DC 變換器原理和蓄電池 SOC 范圍，確定充放電控制策略，根據(jù)光伏出力和負(fù)荷的大小關(guān)系，實時調(diào)整儲能電池的充放電功率，保證功率平衡，維持母線電壓穩(wěn)定。建立光伏儲能系統(tǒng)模型，分析了光儲并網(wǎng)運行后系統(tǒng)的電壓質(zhì)量和光伏、儲能的運行情況，并通過建立的仿真模型驗證了策略的可行性。
    關(guān)鍵詞： 光伏；儲能；控制策略；并網(wǎng)
    中圖分類號：TM615     文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A     文章編號：1007-3175(2022)11-0017-05
 
Research on Control Strategy and Grid Connection of
Photovoltaic Energy Storage System
 
WANG Yi-fei
（State Grid Shanxi Electric Power Company Taiyuan Power Supply Company, Taiyuan 030000, China）
 
    Abstract: Partial shading contributes to multi-power peak point of output characteristics during the photovoltaic operation, so this paper makes improvement of particle swarm algorithm to realize the MPPT control of photovoltaic system to avoid local optimum when partial shading occurs. The author selects battery as the energy storage device, determines charge and discharge control strategy according to the principle of the bidirectional DC/DC converter and the SOC range of the battery, and adjusts the charge and discharge power of energy storage battery in real time based on the relationship between photovoltaic output and load size to ensure power balance and bus voltage stability.In this paper, the photovoltaic energy storage system model is established to analyze its voltage quality and operation of photovoltaic power and energy storage, and the feasibility of control strategy is verified by simulation model.
    Key words: photovoltaic; energy storage; control strategy; grid connection
 
參考文獻(xiàn)
[1] 王一飛，楊飛，徐川. 電網(wǎng)規(guī)?；瘍δ軕?yīng)用研究綜述[J]. 湖北電力，2020，44(3)：23-30.
[2] 王一飛. 光伏儲能系統(tǒng)控制策略及優(yōu)化配置研究[D]. 徐州：中國礦業(yè)大學(xué)，2021.
[3] 雷鳴宇，楊子龍，王一波，等. 光/儲混合系統(tǒng)中的儲能控制技術(shù)研究[J] . 電工技術(shù)學(xué)報，2016，31(23)：86-92.
[4] 薛易， 李堅， 張旺， 等. 光伏并網(wǎng)儲能系統(tǒng)電能的控制策略[J] . 黑龍江科技大學(xué)學(xué)報，2019，29(3)：322-328.
[5] 周建萍， 朱建萍， 崔屹， 等. 光儲獨立直流微電網(wǎng)的協(xié)同控制策略研究[J] . 電源技術(shù)，2016，40(12)：2400-2403.
[6] 吳昊天. 基于陰影覆蓋的光伏陣列最大功率跟蹤研究及實現(xiàn)[D]. 揚州：揚州大學(xué)，2012.
[7] 趙丹陽. 風(fēng)光儲直流微電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制研究[D] . 成都：西南交通大學(xué)，2015.
[8] 楊麗麗. 基于改進(jìn)灰狼算法的光伏陣列最大功率點跟蹤研究[D]. 保定：河北大學(xué)，2019.
[9] 魏巍. 光伏發(fā)電系統(tǒng)中最大功率點跟蹤方法的研究[D]. 西安：西安理工大學(xué)，2010.
[10] CHEN Yang, SMEDLEY Keyue, VACHER Francois,et al.A new maximum power point tracking controller for photovoltaic power generation[C]//IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition，2003 ：58-62.
[11] 焦凌云. 光伏發(fā)電系統(tǒng) MPPT 及自動跟蹤控制的研究[D]. 鄭州：中原工學(xué)院，2010.
[12] 安海云. 光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)中最大功率跟蹤控制方法的研究[D]. 天津：天津大學(xué)，2007.
[13] 周林，武劍，栗秋華，等. 光伏陣列最大功率點跟蹤控制方法綜述[J] . 高電壓技術(shù)，2008，34(6)：1145-1154.
[14] 楊文杰. 光伏發(fā)電并網(wǎng)與微網(wǎng)運行控制仿真研究[D]. 成都：西南交通大學(xué)，2010.
[15] 楊巍. 光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D] . 西安：西安理工大學(xué)，2010.
[16] 劉曉丹. 基于粒子群算法的光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤研究[D]. 南京：南京郵電大學(xué)，2013.