Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊號(hào)： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

Article retrieval

文章檢索

首頁(yè) >> 文章檢索 >> 往年索引

計(jì)及動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)的多站融合系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度

來(lái)源：電工電氣發(fā)布時(shí)間：2023-11-10 13:10 瀏覽次數(shù)：187

計(jì)及動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)的多站融合系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度

夏文龍1，史雪晨1，牟杰2，封鈺1
(1 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司，江蘇 蘇州 215004；
2 國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司石家莊供電分公司，河北 石家莊 050000)
 
    摘 要：提出一種計(jì)及動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)的多站融合系統(tǒng)日前優(yōu)化運(yùn)行方法，在不降低電網(wǎng)側(cè)利益的前提下，通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整分時(shí)電價(jià)的峰谷平時(shí)段，提高多站融合系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。建立了“變電站-新能源站-5G 基站-數(shù)據(jù)中心站-電動(dòng)汽車(chē)充電站-儲(chǔ)能站”六站合一的多站融合系統(tǒng)框架，對(duì)各子站進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，并將 5G 基站和數(shù)據(jù)中心可調(diào)用備用儲(chǔ)能納入調(diào)度范圍?；?ldquo;凈負(fù)荷”、“新能源發(fā)電高峰”等指標(biāo)調(diào)整分時(shí)電價(jià)的峰平谷時(shí)段，建立多場(chǎng)景分時(shí)電價(jià)下多站融合系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型。算例仿真證明了該方法的有效性。
    關(guān)鍵詞： 多站融合系統(tǒng)；動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)；峰平谷時(shí)段；5G 基站；數(shù)據(jù)中心；備用儲(chǔ)能系統(tǒng)；運(yùn)行優(yōu)化
    中圖分類號(hào)：TM910.6     文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A     文章編號(hào)：1007-3175(2023)11-0007-07
 
Day-Ahead Optimal Scheduling of the Multi-Station-Integration System
Considering Dynamic TOU Electricity Prices
 
XIA Wen-long1, SHI Xue-chen1, MU Jie2, FENG Yu1
（1 State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd. Suzhou Power Supply Branch, Suzhou 215004, China;
2 State Grid Hebei Electric Power Co., Ltd. Shijiazhuang Power Supply Branch, Shijiazhuang 050000, China）
 
    Abstract: The Multi-Station-Integration System (MSIS) day-ahead optimal scheduling model considering dynamic Time-Of-Use(TOU) electricity price is proposed. On the premise of not reducing the interests of the power grid side, the economy of MSIS is improved by dynamically adjusting the peak flat and valley time period of TOU electricity prices. First, a MSIS framework of“substation-new energy station-5G base station-data center station-electric vehicle charging station-energy storage station”is established.Then, the mathematical model of each sub-station is conducted, and the available backup energy storage capacity of 5G base station and data center is analyzed in the scheduling scope. Third, the optimal scheduling model of multi-station fusion system under the multi-scene TOU electricity price is built based on net load and new energy generation peak. The simulation results verify the effectiveness of the method.
    Key words: multi-station-integration system; dynamic time-of-use electricity price; peak flat and valley time period; 5G base station; data center; backup energy storage system; optimized operation
 
參考文獻(xiàn)
[1] 白中華， 李強(qiáng)， 陳晶， 等. 儲(chǔ)能電站在多站融合場(chǎng)景下的運(yùn)行策略優(yōu)化[J] . 中國(guó)電力，2021，54(6) ：136-144.
[2] 朱亮亮，肖楚鵬，丁勝，等. 考慮碳排放的多站融合系統(tǒng)日前優(yōu)化運(yùn)行[J] . 電力需求側(cè)管理，2021，23(5) ：40-45.
[3] 北極星智能電網(wǎng)在線. 江蘇電網(wǎng)首批綜合能源示范站項(xiàng)目正式投運(yùn)[EB/OL] . (2021-02-05) [2023-02-26].http://www.chinasmartgrid.com.cn/news/20210205/637812.shtml.
[4] 郝藝博，杜錫力，李笑竹，等. 考慮儲(chǔ)能性能差異的新能源場(chǎng)站群共享儲(chǔ)能交易模式[J] . 發(fā)電技術(shù)，2022，43(5) ：687-697.
[5] 王永燦. 電力系統(tǒng)發(fā)儲(chǔ)共體電站運(yùn)行優(yōu)化及儲(chǔ)能容量配置研究[D]. 武漢：華中科技大學(xué)，2019.
[6] 崔巖，胡澤春，段小宇. 考慮充電需求空間靈活性的電動(dòng)汽車(chē)運(yùn)行優(yōu)化研究綜述[J] . 電網(wǎng)技術(shù)，2022，46(3) ：981-994.
[7] 賀瑜環(huán)，楊秀媛，陳麒宇，等. 電動(dòng)汽車(chē)智能充放電控制與應(yīng)用綜述[J] . 發(fā)電技術(shù)，2021，42(2) ：180-192.
[8] 馬進(jìn)，趙大偉，錢(qián)敏慧，等. 大規(guī)模新能源接入弱同步支撐直流送端電網(wǎng)的運(yùn)行控制技術(shù)綜述[J] .電網(wǎng)技術(shù)，2017，41(10) ：3112-3120.
[9] 麻秀范，孟祥玉，朱秋萍，等. 計(jì)及通信負(fù)載的 5G 基站儲(chǔ)能調(diào)控策略[J] . 電工技術(shù)學(xué)報(bào)，2022，37(11) ： 2878-2887.
[10] 曹雨潔. 數(shù)據(jù)中心微電網(wǎng)電熱聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型研究[D]. 北京：華北電力大學(xué)，2020.
[11] 李世龍，王一霏，王琰，等. 多站融合下邊緣數(shù)據(jù)中心雷電過(guò)電壓監(jiān)測(cè)與裝置設(shè)計(jì)[J] . 電工電氣，2022(8) ：23-26.
[12] 張笑演，郭創(chuàng)新，金國(guó)勝，等. 基于仿射魯棒優(yōu)化的多站融合協(xié)同優(yōu)化調(diào)度[J] . 現(xiàn)代電力，2022，39(4) ：379-387.
[13] 湯東升，鐘偉東，慕小斌，等. 基于魯棒模型的多站融合場(chǎng)景下綜合能源系統(tǒng)全局低碳策略[J] . 電測(cè)與儀表，2022，59(6) ：113-121.
[14] 吳芳柱，田園. 基于分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車(chē)有序充放電策略研究[J]. 電工電氣，2022(4) ：21-25.
[15] 雍培，張寧，慈松，等.5G 通信基站參與需求響應(yīng)：關(guān)鍵技術(shù)與前景展望[J] . 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2021，41(16) ：5540-5551.
[16] 中國(guó)能源新聞網(wǎng). 深圳客戶平均停電時(shí)間降至每戶 16 分鐘[EB/OL] . (2023-02-09) [2023-02-27] .https://www.cpnn.com.cn/news/dfny/202302/t20230209_1583040_wap.html.
[17] 孫俊. 數(shù)據(jù)中心能源成本優(yōu)化[D]. 杭州：浙江大學(xué)，2020.
[18] 吳云蕓，方家琨，艾小猛，等. 計(jì)及多種儲(chǔ)能協(xié)調(diào)運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)能量管理[J] . 電力自動(dòng)化設(shè)備，2021，41(10) ：82-89.
[19] 李天寧，王浩國(guó)，董靈鵬，等. 考慮居民小區(qū)充電負(fù)荷與成本的電動(dòng)汽車(chē)有序充電策略[J] . 浙江電力，2022，41(5) ：8-13.
[20] 陸燕娟. 含電動(dòng)汽車(chē)的社區(qū)微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置及能量管理策略研究[D]. 無(wú)錫：江南大學(xué)，2021.
[21] 封鈺. 多微網(wǎng)多時(shí)間尺度交易方法研究[D]. 北京：華北電力大學(xué)，2021.
[22] 發(fā)展改革委. 國(guó)家發(fā)展改革委關(guān)于進(jìn)一步深化燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價(jià)市場(chǎng)化改革的通知[EB/OL] . (2021-10-11)[2023-04-05].http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-10/12/content_5642159.htm.
[23] 何英靜，葉澤，魏文. 考慮用戶需求價(jià)格彈性的峰谷分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分研究[J] . 價(jià)格月刊，2022(12) ：1-9.
[24] 江蘇省發(fā)展和改革委員會(huì). 省發(fā)展改革委關(guān)于進(jìn)一步完善分時(shí)電價(jià)機(jī)制有關(guān)事項(xiàng)的通知[EB/OL] . (2021-12-27) [2023-04-05] . http://fzggw.jiangsu.gov.cn/art/2021/12/27/art_72382_10232339.html.