電力電子技術中故障診斷特征提取方法的研究 

閔月梅，韓偉，王宏華 
河海大學 能源與電氣學院, 江蘇 南京 211100 
 

摘 要：特征信息提取作為電力電子電路故障診斷的重要環(huán)節(jié)，直接影響到診斷結果的有效性。闡述了目前常用的各種故障診斷提取方法，結合實際應用對各個方法進行了優(yōu)缺點評價。在此基礎上，提出了未來特征提取方法的新思路，即構造能夠發(fā)揮各自優(yōu)點，實現(xiàn)功能互補的特征提取方法，為進一步提高故障診斷的準確性提供參考。

關鍵詞：特征提?。还收显\斷；電力電子技術

中圖分類號：TP206+.3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2013)04-0001-05

Research on Feature Extraction of Fault Diagnosis in Power Electronics Technology 

MIN Yue-mei, HAN Wei, WANG Hong-hua 
College of Energy and Electrical Engineering of Hohai University, Nanjing 211100, China 
 

Abstract: Feature information extraction, which directly influences the validity of diagnosis result, is an important link in power electronic circuit fault diagnosis. This paper summarized some methods of fault feature extraction in common use and evaluated the advantages and disadvantages of each method with the combination of practical application. On the basis of this, this paper proposed a new idea for future feature extraction methods, which constructed the feature extraction method to bring each advantage into play and to realize the complementary function, to provide reference for further improving the accuracy of fault diagnosis.

Key words: feature extraction; fault diagnosis; power electronic technology

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